はじめに 本稿は前回に引き続き、先後差を考慮したプロ棋士の強さベイズモデリングをしていきたい。今回は棋士ごとの先手・後手の差をモデルに埋め込んで、先後の強さの差がどのぐらい出るかというのをみていきたい。 前回の記事はこちら。 sharply.hatenabl…

はじめに 将棋は先手有利であるという通説があるが、実際にその効果はどのぐらいなのだろうか。また、「振り飛車党は先後の不利を克服できる」という説があるが、その説はどのぐらい信憑性があるのか、という点に対して、PyMC3 を用いたベイズモデリングによ…

はじめに 投票をある程度解釈可能なモデルによってモデリングすることによって、そのモデルのパラメータを変更した際に、選挙結果がどのぐらい変化するかというのを見積もることができる可能性がある。まず選挙に対するモデリング手法について、先行例として…

はじめに 要約の取得方法として、自然言語処理的な手法を用いて行いたいと考えた時、そのやり方は抽出型と生成型に分類できる。抽出型はそのものずばり、文集合のなかから要約に相当する文を抽出する手法である。たとえば、LexRank等の手法を使って、文のな…

Google BigQueryとはおおざっぱに言うと、大量のテーブルデータに対して高速にSQLを実行できるフルマネージドサービスである。主にアクセスログや、テーブルデータのように、十分に大きいデータソースを持っている企業にとっては安価で、すぐにSQLを実行する…